Förstå import av datalager i Klaviyo

read
Last updated at:

Snowflake-updated.gif

Advanced Klaviyo Data Platform ingår inte i Klaviyos standardmarknadsföringsapplikation och en prenumeration krävs för att få tillgång till tillhörande funktionalitet. Gå till vår faktureringsguide om du vill läsa mer om hur du köper den här planen.

Introduktion   .

Import av datalager gör att Klaviyo kan ansluta direkt till ditt Snowflake-, BigQuery-, Redshift- eller Databricks-datalager och konfigurera importsynkningar för tabeller (eller vyer) med profil- och händelsedata.

Hur fungerar import av datalager i Klaviyo?

När du har upprättat en anslutning till ditt datalager kan du välja en datamängd (t.ex. en tabell eller en vy) att synkronisera.

Datasetet måste innehålla en profilidentifierare och en modified_at-tidsstämpel. Datakolumner kan mappas till specifika profilegenskaper, inklusive anpassade egenskaper.

Med önskat intervall (t.ex. varje timme, dagligen) kommer Klaviyo att extrahera alla poster som skapades eller ändrades sedan föregående körning och sedan importera dem och skapa eller uppdatera profiler i enlighet med detta.

Om du inte har en helt sammanfogad datauppsättning med alla fält du vill synka kan du skapa flera synkningar med olika fältmappningar (t.ex. kontaktuppgifter, lojalitetssaldon och anpassade segment).

Samtycke för e-post och textmeddelanden fungerar på samma sätt som fil- eller SFTP-uppladdningar när det gäller giltiga värden och format.

Vanliga användningsfall

Profilhantering

  • Skapa nya profiler i Klaviyo som har sitt ursprung i system som inte är direkt integrerade med Klaviyo (t.ex. kassasystem, bokningssystem eller orderhanteringssystem)
  • Uppdatera profilinformation i Klaviyo från offlinekällor som är tillgängliga i lagret.

Profilberikning

  • Synkronisera saldo för lojalitetsprogram till en anpassad egenskap för Loyalty_Balance.
  • Synka poäng eller kategorier från anpassade modeller som körs i datalagret (t.ex. intent-poäng för skräddarsydda händelser i livscykeln, tillhörighetskategorier, risk för kundbortfall eller LTV-mättal.)
  • Synkronisera demografiska eller beteendemässiga berikningsdata från tredje part till anpassade profilegenskaper
  • Synka support- eller servicetouchpoints till anpassade profilfält för att visa om kunden har öppna serviceärenden, antal dagar sedan senaste servicebesök eller den senaste kategorin av supportinteraktion.

Anpassad segmentering

  • Utför komplex segmentering i datalagret och synka segmentnamnen till anpassade profilegenskaper för att använda som kriterier i segment eller flöden.
  • Utför segmentering i data warehouse baserat på känsliga, konfidentiella eller reglerade data och synkronisera segmentgrupptilldelningar eller profilflaggor med sanerade namn (t.ex. Grupp A, Grupp B) som en anpassad profilegenskap

Konfigurationsguide

Upprätta en anslutning

De här artiklarna innehåller steg-för-steg-instruktioner för hur du ställer in import av datalager.

Ansluta Klaviyo och Snowflake

Ansluta Klaviyo och BigQuery

Ansluta Klaviyo och Redshift

Anslut Klaviyo och Databricks

Importera händelsedata

Förstå import av datalagerhändelser

Felsöka nya synkroniseringar

Om du har konfigurerat en ny synkronisering och inte ser att profiler uppdateras som du förväntar dig rekommenderar vi att du använder felrapporteringen i det webbaserade verktyget för listuppladdning för att validera dina data, särskilt när det gäller samtyckesfält och tidsstämplar.

Så här identifierar du eventuella fel i dina källdata:

  1. Exportera din källtabell/vy till en CSV-fil.
  2. Gå till Målgrupp | Listor och segment i din instrumentpanel.
  3. Välj en befintlig lista eller skapa en ny lista för teständamål
  4. Välj Importera kontakter i menyn Hantera lista längst upp till höger.
  5. Ladda upp din csv-fil från steg nr 1.
  6. Om det finns några problem med data som skulle förhindra att en synkronisering slutförs, görs de tillgängliga i en nedladdningsbar felfil.
x
Var denna artikel till hjälp?
0 av 0 tyckte detta var till hjälp