O que você vai aprender
Saiba como calcular seu pedido médio (AOV) ou o valor monetário total de suas conversões (pedidos) dividido pelo número de conversões (pedidos realizados). O cálculo do valor médio do pedido (AOV) pode ser útil quando o senhor deseja adicionar uma condição aos seus segmentos para segmentar clientes de alto ou baixo valor.
Observe que o AOV só será preenchido no Klaviyo se o senhor tiver uma métrica de Pedidos feitos em sua conta.
Cálculo do valor médio do pedido
1. Use o cálculo para AOV da seguinte forma:
Receita total da loja / número total de pedidos
2. Se o senhor quiser calcular o AOV para um determinado período de tempo, limite o período de tempo dos números acima para capturar apenas a receita e os pedidos dentro desse período.
Recomenda-se usar os valores de receita e de pedidos em seu site de comércio eletrônico para calcular o AOV. Embora a Klaviyo rastreie essas informações, alguns clientes que devolvem produtos ou cancelam pedidos podem causar pequenas discrepâncias.
Aqui está um exemplo de onde procurar informações sobre receita e pedidos em uma loja da Shopify.
1. Comece no administrador da loja e clique em Analytics > Dashboards. Esta página fornece uma lista de cartões de visualização de relatórios.
2. Defina o menu suspenso do calendário para o período de tempo que o senhor deseja calcular.
3. No cartão Total Sales (Total de vendas ), encontre a receita total da loja e salve-a localmente.
4. No cartão Total Orders (Total de pedidos ), encontre o valor total dos pedidos e salve-o localmente.
5. Use os números desses dois cartões, juntamente com a equação AOV acima, para calcular seu AOV. Use o valor de suas conversões (pedidos) dividido pelo número de conversões (pedidos realizados).
Além disso, observe que algumas plataformas de comércio eletrônico podem incluir um relatório que captura especificamente esse número. O senhor pode usar isso para verificar novamente seus próprios cálculos.
6. Quando o senhor tiver esse número disponível, poderá usá-lo para criar segmentos para analisar tendências e enviar mensagens direcionadas com base no comportamento de compras dos clientes.