Czego się dowiesz?
Dowiedz się, jak obliczyć średnią wartość zamówienia (AOV) lub całkowitą wartość pieniężną konwersji (zamówień) podzieloną przez liczbę konwersji (zamówień, które miały miejsce). Obliczanie średniej wartości zamówienia (AOV) może być pomocne, gdy chcesz dodać warunek do segmentów, aby kierować działania do klientów o wysokiej lub niskiej wartości.
Pamiętaj, że średnia wartość zamówienia zostanie uzupełniona w Klaviyo tylko wtedy, gdy na koncie masz metrykę Placed Order.
Obliczanie średniej wartości zamówienia
1. Użyj obliczenia średniej wartości zamówienia w następujący sposób:
Total store revenue / total number of orders
2. Jeśli chcesz obliczyć średnią wartość zamówienia dla określonego okresu, ogranicz ramy czasowe dla powyższych liczb, aby uwzględniały tylko przychody i zamówienia z tego okresu.
Zaleca się używanie wartości przychodu i zamówień w witrynie e-commerce do obliczania średniej wartości zamówienia. Chociaż Klaviyo śledzi te informacje, niektórzy klienci, którzy zwracają produkty lub anulują zamówienia, mogą powodować niewielkie rozbieżności.
Oto przykład, gdzie szukać informacji o przychodach i zamówieniach w sklepie Shopify. 1. Zacznij od panelu administracyjnego sklepu i kliknij Analityka > Pulpit. Ta strona zawiera listę kart podglądu raportów. 2. Ustaw na liście rozwijanej kalendarza okres, dla którego chcesz wykonać obliczenia.
3. Na karcie Łączna sprzedaż znajdź łączny przychód sklepu i zapisz go lokalnie.
4. Na karcie Łączna liczba zamówień znajdź łączną liczbę zamówień i zapisz ją lokalnie.
5. Użyj liczb z tych dwóch kart wraz z powyższym równaniem na średnia wartość zamówienia, aby obliczyć średnia wartość zamówienia. Użyj wartości konwersji (zamówień) podzielonej przez liczbę konwersji (zamówień, które miały miejsce). Zwróć też uwagę, że niektóre platformy e-commerce mogą zawierać raport, który specjalnie rejestruje tę liczbę. Można tego użyć, aby podwójnie sprawdzić własne obliczenia.
6. Gdy ten numer będzie dostępny, możesz użyć go do tworzenia segmentów w celu analizowania trendów i wysyłania ukierunkowanych wiadomości na podstawie zachowań zakupowych klientów.