Aan de slag met het dashboard voor productanalyse

read
Last updated at:

Wat je leert

Leer hoe je de productanalyse dashboard kunt gebruiken om klantgedrag met betrekking tot specifieke productaankopen te begrijpen en marketing af te stemmen op deze paden. Bekijk inzichten in hoe, wat en wanneer producten in je catalogus orders genereren en stem producten af op het juiste moment in het klanttraject.

Advanced Klaviyo Data Platform en Klaviyo Marketing Analytics zijn niet inbegrepen in Klaviyo's standaard marketingapplicatie en er is een abonnement nodig om toegang te krijgen tot de bijbehorende functionaliteit. Ga naar onze facturering gids om te leren hoe je deze abonnementen kunt kopen.

Voordat je van start gaat

Belangrijke informatie over je dashboard

Rapportomvang en weergegeven gegevens
Het dashboard geeft het volgende weer:

  • Productgegevens van de afgelopen 2 jaar.
  • Alleen aankoopgebeurtenissen (bijv. geen weergaven, gebeurtenissen toegevoegd aan winkelwagentje, etc.).
  • Weergaven van afzonderlijke producten (d.w.z. replenishment of herhaalaankopen van hetzelfde product worden niet gematcht).

Minimale gegevensvereisten
Je hebt minstens 90 dagen aankoopgegevens nodig om het productanalyserapport te kunnen gebruiken.

Je dashboard instellen

Volg deze stappen om aan de slag te gaan met je dashboard:

  1. Controleer of je integraties verbonden zijn
    Controleer of je e-commerce integraties goed zijn aangesloten op Klaviyo. 
  2. Je catalogus synchroniseren
    Zodra je je integraties hebt geconfigureerd, controleer dan of je productcatalogus is gesynchroniseerd door de informatie op de pagina Producten te bekijken (klik in Klaviyo op de vervolgkeuzelijst Inhoud aan de linkerkant en selecteer vervolgens Producten).
  3. Koppel de Meetwaarde Inkomsten aan je gebeurtenis Geplaatste bestelling
    Dit is de meetwaarde die wordt gebruikt om je dashboard te vullen. Je moet ervoor zorgen dat je portfolio of account meetwaarde Revenue hebben gekoppeld aan je Geplaatste bestelling.  

    Standaard integraties gebruiken: Als je een standaard e-commerce-integratie gebruikt (bijv. Shopify, WooCommerce), worden geplaatste bestelgebeurtenissen automatisch opgenomen en bevatten ze alle vereiste gegevens. 

    Aangepaste meetwaarde of niet-standaard integraties gebruiken: Je kunt Revenue koppelen aan aangepaste meetwaarde of aangepaste evenementen. Zorg er wel voor dat deze events dezelfde structuur hebben als de Geplaatste Bestelling events of de volgende parameters bevatten: product ID, order ID, prijs en hoeveelheid. Zie het schema vande geplaatste bestelling voor meer informatie over de aanbevolen gebeurtenisstructuur. 

  4. Uitsluitingen instellen op de instellingenpagina
    Zodra je dashboard gevuld is, navigeer je naar het instellingenpictogram om specifieke categorieën en/of producten uit te sluiten van je dashboard en de volgende beste productaanbevelingen. Lees hier meer over het configureren van uitsluitingen.

Nadat je stap 1-3 hebt voltooid, duurt het 48 uur voordat je rapport is verwerkt en gegenereerd. Als je bovendien een gemapte meetwaarde bewerkt of een nieuwe aangepaste meetwaarde gebruikt, kan het tot 48 uur duren voordat deze wijziging wordt weergegeven.

De inzichten uit de productanalyse strategisch gebruiken

Navigeren naar en aanpassen van je analyse

Als je een Advanced Klaviyo Data Platform klant bent, navigeer dan naar Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Catalogus inzichten. Als je een Klaviyo Marketing Analytics klant bent, navigeer dan naar Klaviyo Marketing Analytics > Catalogus inzichten.

Belangrijkste productanalyse dashboard

Standaard zijn de kaarten leeg totdat je een specifiek product kiest in het zijpaneel Productanalyse aan de linkerkant. Je hebt een paar opties om deze productlijst te ordenen door de dropdown naast Zoeken te gebruiken.

Productanalyse sorteeropties

Deze lijst-view opties zijn onder andere:

  • Inkomsten: Hoog-Laag
    De producten met de hoogste omzet bovenaan de lijst weergeven.
  • inkomsten: Laag-hoog
    De producten met de laagste inkomsten bovenaan de lijst weergeven.
  • klant: Hoog-laag
    De meest bestelde producten bovenaan de lijst bekijken.
  • klant: Laag-hoog
    De minst bestelde producten bovenaan de lijst bekijken.

Om te bepalen welke specifieke producten leiden tot bepaald klantgedrag, klik je op het product in de lijst of gebruik je het zoekveld om het te vinden.

Als je in het onderstaande voorbeeld op "Lilac Tote klikt, worden" alle gegevens en kaarten beperkt tot informatie over dit product.

gegevens over specifiek product in catalogus inzichten

De inzichten beoordelen

De uitvoer voor de onderstaande analyses is beperkt tot de top 500 producten. 

Als je catalogus bijvoorbeeld 2000 producten bevat, dan zal het rapport Producten gekocht in dezelfde winkelwagen worden gegenereerd voor alle producten. Maar alleen de top 500 producten die klant in dezelfde winkelwagen heeft gekocht, worden getoond in het rapport van elk catalogusitem.  

herhaalaankopen tijdkaart

De herhaalaankopen-timingkaart visualiseert de tijd tussen de aankoop van een product en de volgende aankoop. Deze kaart geeft inzicht in het koopgedrag van bepaalde producten en stelt je in staat om stromen en campagnes op te stellen met betrekking tot het moment waarop klanten een tweede aankoop doen. Daarnaast kun je je richten op klanten met producten die een kortere tijd tussen tweede aankopen hebben en zo herhalingsaankopen stimuleren.

herhalingsaankoop.jpg

De onderste as van de grafiek geeft het aantal dagen weer tussen de eerste productbestelling en de volgende aankoop van de klant. Houd er rekening mee dat er een maximale weergavelimiet van 90 dagen is.

De linkeras is het aantal klanten dat een tweede bestelling heeft geplaatst. Zoals te zien is in het voorbeeld hierboven, plaatsten iets meer dan 100 klanten een tweede bestelling op het 10-dagenpunt.

Producten gekocht in dezelfde winkelwagen kaart

Het Product dat je in dezelfde winkelwagenkaart hebt gekocht, vermeldt de producten die je naast het door jou gekozen product hebt gekocht. Deze inzichten kunnen je helpen bij het identificeren van mogelijkheden om producten bij te verkopen, te bundelen of zelfs kortingen aan te bieden op bepaalde secundaire artikelen bij afrekenen.

producten gekocht in dezelfde winkelwagen.jpg

De kolom Producten aan de linkerkant geeft alle specifieke producten weer die klant in dezelfde transactie heeft gekocht, en het Co-aankooppercentage geeft het percentage bestellingen aan waarin klant deze producten heeft gekocht. In het bovenstaande voorbeeld kocht klant de "Mens Activewear Short-Black" in 7,1% van alle transacties, samen met de "Lilac tote."

Door op de knop Toon linksonder te klikken, kun je meer producten in je weergave laten zien. Gebruik daarnaast de paginanummers en Volgende om naar andere pagina's met gegevens te bladeren.

Producten gekocht in de volgende bestelkaart

De kaart Producten gekocht in de volgende bestelling geeft een lijst van producten die deel uitmaakten van de volgende aankoop. Hier kun je zien welke producten klant koopt bij een vervolgaankoop. Gebruik na een aankoop flow, campagnes of zelfs kortingen om klanten aan te moedigen terug te keren naar je zaak en de producten te kopen die sterk gecorreleerd zijn met hun eerste aankoop.

in dezelfde volgorde gekocht.jpg

De kolom Producten aan de linkerkant toont alle specifieke producten die klant kocht in de volgende transactie, en het Post-aankooppercentage geeft het percentage secundaire orders aan waarin klant ze kocht. De Mediaan dagen tussen aankopen toont de mediaan of het midden van de dagen tussen deze aankopen. In het bovenstaande voorbeeld kocht klant de "Mens Activewear Long-Green" in 7,0% van alle secundaire transacties toen ze eerst de "Lila tote kochten." Er zit ook een mediaan van 8 dagen tussen deze 2 aankopen.

Door op de knop Toon linksonder te klikken, kun je meer producten in je weergave laten zien. Gebruik daarnaast de paginanummers en Volgende om naar andere pagina's met gegevens te bladeren.

Exporteren naar csv

U kunt ook gegevens van deze kaarten exporteren naar een CSV-bestand. Selecteer de knop Exporteren naar CSV op de kaart waarvoor u gegevens wilt exporteren. Hiermee wordt een CSV gedownload met de informatie op de kaart.  

producten gekocht in dezelfde winkelwagenknop.jpg

Productanalyse profieleigenschappen

Het productanalyserapport creëert 2 extra eigenschappen die je kunt vinden in het gedeelte voorspellende analyses op profiel.

Beste datum voor bijverkoop

Het productanalyserapport bepaalt het beste moment om bijverkoop naar profiel te proberen. De eigenschap Beste bijverkoopdatum vereist dat de klant ten minste 1 aankoop heeft gedaan en is gebaseerd op het aankooppatroon van soortgelijke klanten die hetzelfde artikel hebben gekocht. Dit is een dynamische eigenschap die dagelijks wordt bijgewerkt, maar alleen wanneer een profiel een aankoop doet.

Als er niet genoeg gegevens zijn om een aanbeveling te doen op basis van de latere aankopen van een product, zal Klaviyo de beste bijverkoopdatum bepalen op basis van je hele productcatalogus.

beste bijverkoopdatum woning

Segment samenstellen op basis van de beste cross-sell-datum

U kunt ook de beste cross-sell-datum in segmenten gebruiken om klanten te groeperen op basis van het moment waarop het meest geschikt is om cross-selling bij hen te proberen. U kunt bijvoorbeeld een campagne met een kortingscode versturen naar een groep klanten met een aanstaande beste cross-sell-datum om hen extra aan te moedigen tot aankoop.

Om een segment te creëren op basis van de beste cross-sell-datum, selecteert u Beste cross-sell-datum onder Voorspellende analyses over iemand in de segmentbouwer. 

Beste bijverkoopdatum vs. Verwachte datum van volgende bestelling

De basismarketingapplicatie van Klaviyo bevat een eigenschap Verwachte datum van volgende bestelling als onderdeel van de voorspellende analyses. Er zijn enkele belangrijke verschillen tussen de Beste bijverkoopdatum eigenschap en de Verwachte datum van de volgende bestelling eigenschap. Voorspellingen voor de Beste bijverkoopdatum eigenschap zijn gebaseerd op het productanalyserapport. Het gebruikt specifiek aankoopgegevens, houdt rekening met meerdere items in iemands laatste bestelling en identificeert sequentiële patronen. Ondertussen houdt Verwachte datum van volgende bestelling geen rekening met account gegevens op productniveau die een sterke invloed hebben op de timing van herhaalaankopen.

Ontdek hoe u een flow kunt opbouwen met behulp van de beste cross-sell-dataprop.

Vergelijkbaar product

Het productanalyserapport bepaalt ook het volgende beste product voor het profiel op basis van hun laatste aankoop. Als een profiel doorgaat met het plaatsen van bestellingen, zal deze eigenschap automatisch update overeenkomstig zijn. De volgende gegevens zijn uitgesloten van het op één na beste productmodel:

  • De eerste 48 uur gegevens van herhaalaankopen voor een profiel. De eerste 48 uur na een aankoop zijn er over het algemeen de meeste retourzendingen en omruilingen, wat de resultaten kan vertekenen.
  • Ongepubliceerde producten.
  • Producten niet op voorraad.
  • Terugbetaalde bestellingen.
  • Geannuleerde bestellingen.

volgende beste producteigenschap

Als een profiel geen aanbevolen Volgende beste product heeft omdat ze nog nooit een aankoop hebben gedaan, zal Klaviyo uw populairste product weergeven op basis van het aantal verkochte eenheden in de plaats.

Volgende beste product in sjabloon gebruiken

Om je e-mails effectiever te maken, kun je gebruik maken van de Next best product profieleigenschappen. Je kunt profiteren van deze profieleigenschappen in e-mailverzendingen via het Next best product blok. Dit productblok toont elke ontvanger het volgende beste product dat hij waarschijnlijk zal kopen op basis van zijn laatste aankoop.

Om het Next best product te gebruiken, voeg je het Next best product blok toe aan je e-mailtemplate.

Volgende beste productblok

Zorg er bovendien voor dat je het uiterlijk van het blok instelt volgens je ontwerpvereisten.

Leer hoe je een productblok opmaakt in de template editor.

Catalogus uitsluitingen

Standaard uitsluitingen 

Terugbetaalde en geannuleerde bestellingen worden automatisch uitgesloten van de productanalyse.

Gedeeltelijk gerestitueerde bestellingen worden alleen ondersteund met catalogusuitsluitingen als hiervoor een aparte gebeurtenis wordt verzonden. 

Er is echter wel wat integratiespecifiek gedrag om op te merken: 

  • SFCC-integraties
    Salesforce commerce cloud (SFCC) integraties bieden geen ondersteuning voor het uitsluiten van terugbetaalde en geannuleerde bestellingen van productanalyses.  
     
  • PrestaShop-integraties 
    Alleen volledige terugbetaalde bestellingen worden ondersteund met catalogusuitsluitingen op PrestaShop-integraties. Een gedeeltelijk terugbetaalde bestelling wordt niet uitgesloten. 
  • Aangepaste integraties
    Als je een aangepaste integratie hebt, moet je de juiste meetwaardetoewijzing hebben ingesteld voor de geannuleerde en terugbetaalde order meetwaarde.

Product en categorie uitsluitingen 

Je kunt ook instellen dat specifieke producten en categorieën worden uitgesloten van het productanalyserapport en de volgende beste productaanbevelingen.

Om categorie- en productuitsluitingen te selecteren voor catalogusinzichten:

  1. Navigeer naar het instellingenpictogram op het rapport Productanalyse.
  2. Selecteer op de kaart Catalogusuitsluitingen de productcategorieën of specifieke producten die je wilt uitsluiten uit de vervolgkeuzelijsten.
  3. Selecteer de knop Wijzigingen opslaan.

catalogus uitsluitingen.jpg

Het kan tot 24 uur duren voordat de uitsluitingen van kracht worden.

Actiecentrum 

Het actiecentrum geeft je aanbevelingen en belangrijke stappen die je moet nemen om je prestaties te verbeteren en meer waarde te halen uit catalogus inzichten.

Om het actiecentrum te openen, selecteer je de knop Actiecentrum op de pagina Productanalyse.

actiecentrum.jpg

Je ziet de belangrijkste acties die je moet ondernemen, in de volgorde waarin ze moeten worden uitgevoerd. Je kunt acties zoals het bouwen van een flow direct vanuit het actiecentrum voltooien.

actiecentrum items.jpg

Om een aanbeveling in het actiecentrum te verbergen, selecteer je Ontslag. Hierdoor gaat het item naar het tabblad archiveren.

Probleemoplossing

Als je problemen ondervindt met je Catalogus inzichten rapporten, bekijk dan de veelvoorkomende foutmeldingen en oplossingen hieronder:

Foutmelding Waarom je dit bericht ziet Wat te doen

Je rapport is binnenkort klaar

Je rapport wordt momenteel aangemaakt en kan tot 48 uur in beslag nemen. Kom later terug.

Je krijgt dit bericht te zien als je onlangs een van de volgende dingen hebt gedaan:

  • Aanmelden voor Klaviyo Marketing Analytics
  • Een nieuwe catalogus gesynchroniseerd
  • Je Revenue meetwaarde in kaart gebracht of opnieuw in kaart gebracht

Nadat je je hebt aangemeld voor Klaviyo Marketing Analytics, een nieuwe catalogus hebt gesynchroniseerd of je Revenue meetwaarde in kaart hebt gebracht, kan het tot 48 uur duren om al je gegevens te verwerken en je rapport te maken. Dit is normaal en er is geen actie nodig.

Als het meer dan 48 uur geleden is en je dit bericht nog steeds ziet, neem dan contact op met support

Kan rapport niet aanmaken

Er zijn problemen met het verbinden met je productcatalogus

Je productcatalogus is niet verbonden met Klaviyo of er is een probleem met de verbinding. Controleer of je integraties goed zijn aangesloten en of je catalogus is gesynchroniseerd. Controleer stap 1 en stap 2 van het installatieproces om er zeker van te zijn dat je integraties en catalogus correct zijn geconfigureerd.

Kan rapport niet aanmaken

Voeg een Revenue meetwaarde toe om dit rapport te bekijken

Je Revenue meetwaarde is niet gekoppeld aan je Placed Order event. Volg de instructies in stap 3 van het installatieproces om je Revenue meetwaarde toe te wijzen aan je Placed Order event. Zorg ervoor dat je portfolio of account meetwaarde correct zijn geconfigureerd.

Kan rapport niet aanmaken

Er zijn problemen met de verbinding met je productcatalogus en je inkomsten meetwaarde is niet goed in kaart gebracht

Deze fout wijst op meerdere configuratieproblemen:

  • Je productcatalogus is niet verbonden of heeft verbindingsproblemen
  • Je Revenue meetwaarde is niet goed gekoppeld aan je Geplaatste Bestelling event

Pak beide problemen aan door de installatiestappen te volgen:

  1. Controleer of je integraties zijn verbonden en je catalogus is gesynchroniseerd(stappen 1-2)
  2. Bevestig dat je Revenue meetwaarde is gekoppeld aan je Placed Order event(stap 3)

Kan rapport niet aanmaken

meetwaarde gegevens van je e-commerce integraties ontbreken of zijn niet goed ingesteld

Deze fout treedt meestal op wanneer:

  • De product-ID's in de geplaatste bestellingen komen niet overeen met de product-ID's in je catalogus
  • Je meetwaarde mapping moet opnieuw worden geconfigureerd
  • Je gebeurtenissen zijn niet in een ondersteund formaat

Controleer eerst of de product ID's in je geplaatste bestellingen overeenkomen met die in je catalogus. 

Als de ID's overeenkomen en je deze fout nog steeds ziet, neem dan contact op met support voor hulp bij het opnieuw toewijzen van je meetwaarde of het backfillen van gegevens in het juiste formaat.

In je rapport ontbreken inkomstengegevens. 

OF

Je rapport mist inkomsten en bevat mogelijk terugbetaalde of geannuleerde bestellingen. 

Deze fout treedt op als je je Inkomsten meetwaarde in kaart hebt gebracht, maar je inkomsten voor alle producten 0 teruggeven.  Neem contact op met support voor hulp bij deze items.
Je rapport bevat momenteel terugbetaalde en/of geannuleerde bestellingen.  Je krijgt dit bericht te zien als je rapport op dit moment terugbetaalde en/of geannuleerde bestellingen bevat op dashboard, waardoor je meetwaarde wordt opgeblazen. Pas de instellingen van je meetwaarde mapping aan om terugbetaalde en geannuleerde bestellingen te verwijderen voor een nauwkeurigere rapportage.

Als je deze foutmeldingen blijft zien nadat je de bovenstaande stappen hebt uitgevoerd, neem dan contact op met support voor assistentie. 

Extra hulpbronnen

Hoe gebruik je productfeed en aanbevelingen 

Een productblock toevoegen aan een e-mail

Aan de slag met Advanced Klaviyo Data Platform

 

x
Was dit artikel nuttig?
Aantal gebruikers dat dit nuttig vond: 0 van 0